SQL使用技巧

一、一些常见的SQL实践

(1)负向条件查询不能使用索引

select * from order where status!=0 and stauts!=1
----not in/not exists都不是好习惯
---可以优化为in查询:
select * from order where status in(2,3)

(2)前导模糊查询不能使用索引

select * from order where desc like '%XX'
--而非前导模糊查询则可以:
select * from order where desc like 'XX%'

(3)数据区分度不大的字段不宜使用索引

select * from user where sex=1
----原因:性别只有男,女,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引。

(4)在属性上进行计算不能命中索引

select * from order where YEAR(date) < = '2017'

----即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:
select * from order where date < = CURDATE()
----或者:
select * from order where date < = '2017-10-10'

二、并非周知的SQL实践

(1)如果业务大部分是单条查询,使用Hash索引性能更好,例如用户中心


select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
----原因:
------B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
------Hash索引的时间复杂度是O(1)

(2)允许为null的列,查询有潜在大坑

单列索引不存null值,复合索引不存全为null的值,如果列允许为null,可能会得到"不符合预期"的结果集

select * from user where name != 'shenjian'

如果name允许为null,索引不存储null值,结果集中不会包含这些记录。
所以,请使用not null约束以及默认值。

(3)复合索引最左前缀,并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致

用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引

#下面两种查询都能够命中索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?


#也能命中索引,满足复合索引最左前缀
select * from user where login_name=?

#不能命中索引,不满足复合索引最左前缀 
select * from user where passwd=?

(4)使用ENUM而不是字符串

ENUM保存的是TINYINT,别在枚举中搞一些"中国"、"北京"、"技术部"这样的字符串,字符串空间又大,效率又低。

三、有用的SQL实践

(1)如果明确知道只有一条结果返回,limit 1能够提高效率

select * from user where login_name=?
---可以优化为:
select * from user where login_name=? limit 1
---原因:
------只有一条结果,但数据库并不知道,应明确告诉数据库,让它主动停止游标移动

(2)把计算放到业务层而不是数据库层,除了节省数据的CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果

select * from order where date < = CURDATE()
---这不是一个好的SQL实践,应该优化为:
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
    'select * from order where date < = $curDate');

---原因:
------释放了数据库的CPU
------多次调用,传入的SQL相同,才可以利用查询缓存

(3)强制类型转换会全表扫描

select * from user where phone=13800001234
----phone列不会命中索引,应优化为:
select * from user where phone= '13800001234'

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